简介 | AgentConnect

AgentConnect 是一个开源平台，让团队与多个 AI Agent 在 Slack、Telegram、Discord、Lark、GitHub 和 GitLab 上协同工作。接入 Claude Code、Codex、Grok Build、DeepSeek、Pi 或任何 ACP 兼容的 Runtime，然后从对话、Pull Request、Issue、Webhook 或定时任务发起工作。

为每个 Agent 指定一个角色，再选择它所需的 Runtime、模型、工作区、记忆、工具、技能、权限和机器。Agent 之间可以相互调用并记住学到的东西，而你的团队则在共享频道和同一个控制台中跟进这些工作。

一个小型 Daemon 负责运行 Agent——可以在你自己运维的机器上，也可以在使用 AgentConnect Cloud 时运行在托管基础设施上。团队通过同一个控制台配置所有 Agent 和 Daemon、连接频道和触发器、控制访问权限，并跟进各自有权查看的工作。

快速开始

连接 Daemon、配置 Agent，并完成团队设置

工作原理

了解 Daemon、可选的 Relay（中继）和控制平面

AgentConnect OSS

使用 Docker Compose 或 Kubernetes 运行开源技术栈

在 GitHub 上为我们加星

浏览 Apache-2.0 源码、提交 Issue，或为项目加星

为什么选择 AgentConnect？

AI Agent 越来越擅长完成工作。更难的问题是让多个 Agent 与团队——以及彼此之间——良好协作。大多数 Agent 仍然像个人工具一样，活在某一个人的终端里：队友看不到 Agent 在做什么，无法接管会话，无法评审它的输出，而它积累的上下文也只停留在一台笔记本上。于是每个团队都在重复编写同样的胶水代码——消息频道、cron 任务、凭证处理、上下文拼接。

AgentConnect 把这些胶水代码变成了一个平台：

作为一个团队协作，不限 Runtime。创建不同角色的 Agent 并让它们相互调用，同时人们在工作实际发生的对话中跟进进展。Claude Code、Codex、Grok Build、DeepSeek、Pi 以及任何其他 ACP 兼容的 Runtime 可以并行运行，更换其中一个并不需要重建围绕它的工作流。
让工作留在它发生的地方。将 Agent 关联到 Slack、Telegram、Discord 和 Lark 中的机器人，或关联到 GitHub 和 GitLab 上的仓库与工作流。
为每项工作选择合适的 Agent。独立配置每个 Agent 的 Runtime、模型、工作区、工具和机器。
决定 Agent 何时、如何行动。用由 Jev 驱动、可复用的决策来决定 Agent 何时回复、把新对话路由给专家 Agent，并为每个新会话选择 Runtime 和模型。
延续上下文。为每个 Agent 提供自己的记忆和技能，并发布经过评审的知识库，让每个 Agent 都能按需查找。
划定清晰的边界。决定谁可以看到每个 Agent 和会话、它可以使用哪些仓库和工具，以及它可以调用哪些其他 Agent。
保持掌控。自托管这套 Apache-2.0 技术栈，把 Agent 执行和工作区留在你自己运维的环境中。

组建你的 Agent 团队

围绕团队已经在做的工作创建一组 Agent，然后把每一个连接到合适的平台和资源：

创建 Agent。为每个 Agent 指定角色、Runtime、模型、工作区和工具。
连接你的平台。将 Agent 关联到团队使用的聊天平台中的机器人，或关联到 GitHub 和 GitLab 的仓库与事件。
设定边界。选择谁可以看到每个 Agent 和会话、它可以使用哪些资源，以及它可以调用哪些其他 Agent。
跟进工作。从发起工作的对话或控制台中查看 Agent 的运行记录。

基础功能

安装 Daemon

在任何装有 Node 24.12+ 的 macOS、Linux 或 Windows 机器上运行 Agent

创建 Agent

选择角色、Runtime、模型和工作区

连接你的平台

将 Agent 关联到机器人、仓库和事件源

配置 Agent

编辑行为、输出、环境、记忆和 Agent 调用

工具与技能

注册共享能力，并按 Agent 逐个启用

知识库

发布经过评审的上下文，并管理外部记忆连接

决策

决定 Agent 何时回复、由谁接手工作、用哪个模型运行

权限

控制角色、可见范围、仓库访问和 Agent 调用

会话

逐个工具调用地查看你有权访问的运行记录

更进一步

当你的 Agent 开始工作之后，可以把 Agent、模型和频道组合成更高级的团队模式：

分层进行快速与深度 PR 评审。让一个快速模型评审每个 Pull Request，当改动需要更深入的分析时，再提及更强的评审者。构建这个工作流。
在多个频道中使用同一个 Slack 应用。将每个频道路由到不同的 Agent，同时保持一个熟悉的 Slack 身份。配置这种模式。
在可信的工作区之间交接对话。当你控制或明确信任双方时，可以在消息平台之间转移工作。查看这种模式。

自托管或托管

AgentConnect OSS 在你自己运维的基础设施中运行 Web 控制台、控制平面、Relay 和执行环境。本地评估可使用 Docker Compose，生产级的 Kubernetes 部署可使用官方 Helm Chart。

AgentConnect Cloud 是托管的管理控制台；注册、命名你的组织，你的 Agent 就可以在 Cloud 自带的资源池上运行，无需安装任何东西。在两种模式下你都可以把自己的机器作为 Daemon 接入；在 Cloud 上还可以在托管基础设施上运行 Agent，模型用量按提供方公布的价格计费。

简介